Skills4AI

Sensibiliser à l’impact écologique des IA

  • 28/04/2026
  • Greta du Velay

Tout type de public, sans prérequis technique.

Chaque fois qu’un élève pose une question à une IA, envoie une image à analyser ou génère un texte, il consomme de l’énergie — souvent sans le savoir. Ces usages, multipliés par des millions d’utilisateurs chaque jour, alimentent des centres de données très énergivores qui émettent du CO₂ et consomment des quantités importantes d’eau. L’IA n’est pas un outil neutre : apprendre à l’utiliser de façon raisonnée, c’est aussi un geste écologique.

  • Prise de conscience de l’empreinte environnementale par la pratique, dans un format court.
  • Des ressources pédagogiques associées permettent d’approfondir la connaissance du fonctionnement des IA, en cours d’atelier ou en clôture.

Une extension s’ajoute à l’interface de compar:IA et donne accès à l’ensemble des contenus de l’atelier : déroulé, suggestions de prompts, ressources pédagogiques et cartes de débat.

Pour bien animer l’atelier, il est indispensable de prendre connaissance des supports d’animation, de se familiariser avec le déroulement d’un duel et d’assimiler les ressources pédagogiques et les cartes de débat avant la séance.

Objectifs

  • Comparer les réponses de différents modèles d’IA.
  • Faire réfléchir à l’impact environnemental des modèles.
  • Mesurer l’empreinte écologique des questions posées aux IA.

Exemple de mise en œuvre

Voici un exemple de déroulé de session pour aborder l’impact écologique de l’IA
1 Introduction — 10 min

Présentation rapide de l’IA générative et de la plateforme compar:IA. Accessible à tous, même sans connaissance préalable.

2 Le duel — 10 à 15 min

Les participants posent la même question à deux modèles anonymes en mode « David contre Goliath » (un grand modèle connu, un petit modèle moins connu). Le prompt est choisi en fonction des besoins du groupe.

3 Comparaison et vote — 10 min

Échange collectif sur la pertinence des réponses selon les besoins des participants. Vote pour le meilleur modèle.

4 Révélation des modèles — 10 min

Découverte des caractéristiques techniques des modèles. La réponse jugée meilleure n’est pas forcément celle du grand modèle.

5 Débat final — 10 à 15 min

Temps collectif pour réfléchir aux arbitrages entre qualité d’usage et impact environnemental.

6 Conclusion et ouverture — 5 min

Partage de gestes simples pour réduire l’impact lié à l’usage de l’IA au quotidien.

Il est possible de s’aider de cette ressource.

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